Services de développement d'IA externalisés
Créez des produits d'IA plus rapidement sans embaucher d'équipe interne.
La Problématique
L'externalisation de l'IA devient rapidement complexe lorsque la mise à l'échelle dépasse la stratégie.
Des pénuries de talents partout
De nombreuses sociétés d'externalisation peinent à fournir des ingénieurs en IA experts possédant une véritable expérience en intelligence artificielle, ce qui ralentit le développement et la mise à l'échelle de l'IA.
Flux de travail d'IA déconnectés
Une mauvaise intégration entre les outils d'IA, les services d'automatisation et les systèmes internes crée des frictions dans les flux de travail des projets et des équipes d'IA externalisés.
Propriété du projet incertaine
Les partenaires d'externalisation de l'IA manquent souvent de clarté quant aux responsabilités, ce qui entraîne des retards, des dérives du périmètre et de la confusion dans la prestation et le déploiement des services d'IA.
Mise à l'échelle sans structure
Lorsque les entreprises externalisent le développement de l'IA, la mise à l'échelle devient chaotique en l'absence de processus alignés, de capacités d'IA stables ou d'équipes de services d'externalisation expérimentées.
Notre solution
Accélérez le développement de vos initiatives en IA grâce au bon partenaire d'externalisation.
Déploiements d'IA plus rapides
Externalisez le développement de l'IA pour accélérer le déploiement, réduire les délais et lancer des solutions d'IA personnalisées sans ralentir vos équipes de développement logiciel internes.
Automatisation des processus plus intelligente
Utilisez les services d'externalisation de l'IA pour automatiser les flux de travail répétitifs, améliorer l'efficacité opérationnelle et permettre aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Évolutivité flexible de l'IA
Développez votre activité plus intelligemment grâce à des équipes d'experts en IA qui s'adaptent à l'évolution des besoins des projets, aidant ainsi les entreprises à accroître leurs capacités en IA sans longs cycles de recrutement.
Meilleure intégration de l'IA
Intégrez harmonieusement les outils d'IA, l'apprentissage automatique et les services d'automatisation dans les systèmes existants pour des flux de travail plus performants et une meilleure expérience client.
Accédez aux meilleurs talents en IA
Collaborez avec des ingénieurs en IA, des développeurs en IA et des partenaires d'externalisation qui apportent une expertise spécialisée en IA dans le cadre de projets d'IA générative et de logiciels d'IA.
Livraison de projet fiable
Un partenaire de confiance en externalisation de l'IA permet de déployer plus rapidement les solutions d'IA, de maintenir la cohérence et d'assurer le bon déroulement des projets de développement de l'IA.
Créez ce dont les concurrents débattent encore.
Embauchez les meilleurs experts en développement d'IA !
Sophie Reyes
Développeur IA senior
Notre expertise
Les produits d'IA prennent forme plus rapidement.
Développement de l'IA générative
Conception de systèmes d'IA génératifs, d'assistants IA et de modèles d'IA personnalisés qui s'alignent sur les flux de travail, le comportement des utilisateurs et les opérations commerciales.
Formation sur les modèles d'IA
Entraînement de modèles d'intelligence artificielle à l'aide de données structurées, de pipelines d'apprentissage automatique et de technologies d'IA évolutives pour une automatisation plus intelligente.
Services d'intégration d'IA
Intégration de solutions d'IA dans les plateformes, logiciels et flux de travail d'externalisation des processus métier existants grâce à des systèmes d'IA sécurisés et flexibles.
Traitement du langage naturel
Développement de capacités de traitement du langage naturel pour les chatbots d'IA, les assistants virtuels et les interactions intelligentes avec les clients.
Automatisation du flux de travail de l'IA
Automatisation des tâches répétitives et des processus opérationnels grâce à des services d'externalisation de l'IA qui combinent l'IA et le ML avec des flux de travail modernes.
Notre pile technologique
Des technologies d'IA fiables sous-tendent chaque version.
IA générative et LLM
- GPT OpenAI
- Claude AI
- GEMINI
- LamaIndex
- LangChaîne
Cadres d'apprentissage automatique
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-apprendre
- Le modèle XGBoost, intégrant XNUMX caractéristiques radiomiques et quatre variables cliniques (site de la tumeur primaire [cavité buccale], TNM, âge et tabagisme), s’est avéré être le meilleur modèle de prédiction pour la progression à XNUMX ans. Ce dernier a permis d’obtenir une AUC de XNUMX, une sensibilité de XNUMX, une spécificité de XNUMX et une précision de XNUMX. Nos efforts se concentrent désormais sur l’augmentation de la taille de l’échantillon afin de valider ce modèle et d’évaluer les résultats de la survie sans progression, dans le but de fournir aux cliniciens un score de risque pour une catégorisation plus précise des patients sur la base des TDM de diagnostic.
- Keras
Plateformes de développement d'IA
- IA des sommets
- Azure IA Studio
- AWS Sage Maker
- Databricks
- Étreindre le visage
Ingénierie et traitement des données
- Apache Spark
- Débit d'air
- Flocon
- BigQuery
- Pandas
Intégration et déploiement de l'IA
- Docker
- Kubernetes
- API rapide
- MLflow
- Actions GitHub
Industries
Des systèmes intelligents conçus pour les industries modernes
Fintech et banque
Santé et technologies de la santé
Commerce électronique et vente au détail
Télécommunications
Pourquoi nous choisir
Les équipes d'IA évoluent mieux avec une structure.
Le talent reste sélectif
Nous recrutons parmi les 5 % meilleurs candidats aux Philippines et au Vietnam, en privilégiant la fiabilité à long terme plutôt qu'un volume de recrutement rapide.
Les systèmes réduisent les déchets
Jusqu'à 70 % d'économies proviennent de l'efficacité opérationnelle, de processus clairs et de structures d'équipe stables, et non de talents moins chers.
Les décisions restent pratiques
Avec plus de 20 ans d'expérience opérationnelle, les équipes restent concentrées sur la qualité de l'exécution plutôt que de se perdre dans une gestion lourde de processus.
La communication reste directe
Les clients travaillent avec des équipes qui communiquent clairement, remontent les problèmes rapidement et prennent des décisions sans que des intermédiaires ne ralentissent le processus.
Perspectives sur l'externalisation du développement de l'IA
Comment le serveur MCP améliore la compréhension du contexte de l'IA
L'IA manque de contexte ? Découvrez comment le serveur MCP et le protocole de contexte de modèle standardisent l'intégration entre les sources de données et les outils externes pour des systèmes d'IA plus intelligents.
Ce que Moltbook révèle sur le coût réel des plateformes sociales basées sur l'IA
Moltbook est un réseau social d'IA où des agents interagissent, mais cette plateforme peut-elle évoluer à grande échelle ? Explorez les risques liés aux agents d'IA, aux bots et à la manière dont l'intelligence est construite.
Comment externaliser le développement de l'IA sans ralentir la croissance
Le développement de l'IA est trop lent ? Découvrez comment l'externalisation de l'IA vous permet d'accélérer votre croissance sans surcharger votre équipe interne.
FAQ
Des réponses claires avant de s'engager
01. Pourquoi les entreprises externalisent-elles le développement de l'IA au lieu de recruter en interne ?
02. Que se passe-t-il si les priorités changent en cours de projet ?
03. Quel niveau d'implication devons-nous avoir au quotidien ?
Cela dépend de votre style de gestion. Certains clients restent très impliqués, tandis que d'autres préfèrent déléguer l'exécution. Nous adaptons la communication et le reporting, notamment en ce qui concerne l'esthétique de l'interface utilisateur. conception de sites Web ou gérer la logique technique — autour de votre processus de prise de décision.
04. À quel moment l'externalisation devient-elle moins coûteuse que l'embauche interne ?
Généralement, lorsque les entreprises ont besoin de se développer rapidement ou d'éviter de constituer de grandes équipes permanentes, les économies de coûts proviennent de la structure opérationnelle et de la sous-traitance offshore, et non d'une baisse des standards. Cela s'applique notamment à la prise en charge de tâches nécessitant d'importants investissements, comme… traitement d'image ou lancer des initiatives d'ingénierie complexes.
05. Qu'est-ce qui différencie votre modèle d'externalisation des fournisseurs classiques ?
La plupart des entreprises d'externalisation privilégient les effectifs. Nous, nous privilégions la continuité, la rigueur du recrutement et l'exécution à long terme pour nos équipes aux Philippines et au Vietnam, en prenant en charge l'ensemble des aspects, du développement technologique de base à… conception de mouvement spécialisée et les flux de travail créatifs.